Yapay Zekâ Teknolojilerinin Patent ve Telif Haklarına Etkileri

Elbette ki bu yorumlar sübjektif değerlendirmeleri içermektedir. Bu yorumların reel dünyadaki karşılığının anlaşılabilmesi için zamana ihtiyaç duyulduğu kanaatindeyiz. Yapay zekânın üretim sürecinde rol oynadığı buluş ve eserler üzerindeki patent ve telif haklarının kime ait olacağı çıkmazı bir yana, makine öğrenmesi algoritmalarıyla yapay zekâ tarafından üretilen eserlerinin durumu da ayrıca gözetilmelidir. Makine öğrenmesinin temel yakıtını oluşturan(153) “verinin” elde edildiği eserin sahiplerinin menfaatleri ile yapay zekâ sistemlerinin ortaya koyduğu çıktılardan doğan menfaatlerin dengelenmesi gerekmektedir.(154)Sayfa 165Kanaatimizce bu dengenin tesis edilebilmesi için; eser korumasını haiz belirli bir ifadeyi içeren ve yapay zekâ sistemlerini besleyen girdilerin bir kaydının tutulmasıyla; ihlal edilmemiş sayılma karinesinin aksi ispat edilebilir olmak kaydıyla, mesleki faaliyetleri kapsamında yapay zekâ ile etkileşimde bulunanların fiillerinin telif hakkı ihlali teşkil etmeyeceğini öngören ayrı bir rejimin benimsenmesi ve/veya yapay zekâ tarafından üretilen fikrî ürünler için öngörülen korumanın, hâlihazırda geçerli olan telif hakkı koruma süresine kıyasla daha kısa tutulması gibi yöntemlerin benimsenmesi seçenekleri değerlendirilebilecektir.(155) Bu seçeneklerden birincisi özellikle eser sahibinin manevi haklarının korunmasına yardımcı olabilecek niteliktedir. Bununla birlikte, ekosistemin bir süre daha gözlemlenmesi, düzenleyici kum havuzlarının (regulatory sandboxes) oluşturulması ve paydaş görüşlerinin periyodik olarak takip edilmesi yöntemleriyle yeniliğin önüne set çekmeyecek ancak hak dengesinin tesis edilmesini destekleyecek metotların tercih edilmesinin bu hassas dengenin sağlanabilmesi açısından önem arz ettiği düşünülmektedir.Sayfa 166