Açıklanabilir yapay zekanın yönlendirmelerine ilişkin açıklamalar “kapsamına” göre…
Açıklama yöntemleri “zamanına” göre ise içsel ve sonradan yapılan açıklamalar olarak…
Sonradan yapılan açıklama yöntemleri model-agnostik ve model-spesifik yöntemler olarak…
Model-agnostik açıklamalar da yukarıda yaptığımız ayrıma paralel şekilde “kapsamına”…
LIME yöntemi, herhangi bir modelin kararlarını veya seçimlerini yorumlanabilir daha…
SHAP yöntemi ise girdilerin çıktıya katkısının (öneminin) açıklanmasına yöneliktir.…
Önemle belirtilmelidir ki, açıklama yöntemlerinin her birinin avantaj ve dezavantajları…
