EN
TR
Kümeleme, makine öğrenmesi alanında yaygın olarak kullanılan veri analizi yöntemlerinden…
Regresyon, istatistiksel bir analiz yöntemidir ve bağımlı değişkenin bağımsız değişkenlerle…
Sınıflandırma, makine öğrenmesi ve istatistiksel analiz alanlarında kullanılan bir…
Derin öğrenme yaklaşımları, makine öğrenmesinin bir alt dalı olan yapay sinir ağı…
Şekil 1. Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesi Aşamaları…
Kaynak: Yazar tarafından oluşturulmuştur.…
Girdi katmanı, doğrulanarak bir veri tabanında ya da bulut sistemde depolanan verilere…
Makine öğrenmesi ve derin öğrenme modellerini kullanmak ya da yeni modeller geliştirmek…
• Python: Veri madenciliği ve makine öğrenmesi için en sık kullanılan açık…
• R: Python diline alternatif olarak geliştirilmiş açık kaynak kodlu programlama…
• Matlab: Matematiksel hesaplamalar ve sinyal işleme gibi konularda sıklıkla kullanılan programlama dilidir. Diğer hesaplama araç-
• Golang: Google tarafından geliştirilen açık kaynak kodlu yeni bir programlama…
• Julia: Hızlı ve yüksek performanslı hesaplama için tasarlanmıştır ve makine…
• Tensorflow: Derin öğrenme modelleri için geliştirilmiş olan ücretsiz ve…
• Keras: Tensorflow üzerinde çalışan bir derin öğrenme kütüphanesidir. Yüksek…
• Pytorch: Facebook tarafından geliştirilmiş bir derin öğrenme kütüphanesidir.…
• Scikit-Learn: Python tabanlı bir makine öğrenmesi kütüphanesidir.…
• Theano: Yüksek performanslı hesaplamalar için kullanılan bir derin öğrenme…
• Weka: En geniş algoritma koleksiyonlarından birine sahip olan bir veri madenciliği…
• KNIME: Ücretsiz ve açık kaynak kodlu, uçtan uca makine öğrenmesi modellerinin…
• MonkeyLearn: Özellikle metin madenciliği alanında uzmanlaşmış makine öğrenmesi…
• RapidMiner: Veri ön işleme, yapay zekâ ve makine öğrenmesi gibi konularda…
