EN
TR
Yapay zekâyla ilgili, öğretide karşılaşılan bireysel (farklı) tanım denemelerine…
Yapay zekâ teknolojileriyle gerçekleştirilmesi asıl olarak arzu edilen şey, doğal…
Bu arada doğal zekâ sadece insanlara özgü bir özellik değildir, başta memelilerin…
Olağan bir bilgisayar programında alfanumerik sembollerden oluşan girdiler üzerinden…
Diğer taraftan yapay zekâ fiziki bir varlık gösterebileceği (bir makinenin, robotun…
Yapay zekâ çeşitli alt ayrımlarda ele alınabilir. Şöyle ki;…
- Bunlardan ilki ikili bir ayrım olan i) zayıf (weak ai) ve ii) güçlü (strong ai)…
- Kimileri bu ayrımı, biraz daha geliştirerek, üçlü şekilde yapmaktadır: i. Dar (artificial narrow intelligence), ii.…
Yukarıdaki her iki ayrım bakımından da şu özellikle söylenmelidir: Örneklerden görüleceği üzere, günümüzde gelinen noktada, insan bilişsel yeteneklerine sahip olan veya bunun ötesine geçen yapay zekâlardan (güçlü / genel veya süper
- Bir başka ve daha detaylı ayrım ise, yapay zekâyı dört farklı grup altında değerlendirmektedir:…
o Salt reaktif (tepki veren, reactive) yapay zekâ: Bu yapay zekâ türünde çevre algılanır ve algılar üzerinden tepkiler verilir. İlgili tür, yalnızca belirli bir veya birkaç alanda geliştirilebilir. Örnek: AlphaGo (Google), Deep Blue (IBM).…
o Sınırlı hafıza kapasitesi olan (limited memory capacity) yapay zekâ: Bu…
o “Zihin kuramı” (Theory of mind) başlığı altında değerlendirilebilecek yapay zekâ: Bu…
o Bilince sahip, kendi varlığının farkında olan (Self-aware) yapay zekâ: En…
Yapay zekânın geliştirilmesinde yer alan (öğrenme) teknikler(in)e de özel olarak…
- Bunlardan ilki makine öğrenmesidir (machine learning). Bu terim kimilerince, yapay zekâ ile eş anlamlı olarak kullanılmakta, ancak daha farklı bir kavramı ifade etmektedir(27)…
- İkinci temel teknik ise, derin öğrenme (deep learning) olarak adlandırılır. Diğerine göre daha yeni bir teknik oluşturan derin öğrenmede insan beynindeki “nöron/sinir ağlarına (neural networks)” benzer…
Derin öğrenmenin birden fazla alt kategorisinin mevcut olduğu da ayrıca ifade edilmelidir.…
Bu arada hem makine öğrenmesinde hem de derin öğrenmede, sağlam bir mantık yürütmeye dayalı “simgeci yaklaşım”…
- Bunlardan başka, yine supervised learning (gözetimli öğrenme, bu…
Konu yapay zekâ olduğunda “otomasyon” (automation) ve “otonomi (özerklik)” (autonomy)…
İki sistem (otonom ve otomatik sistemler) arasında bir bağlantı kurulmaya çalışılırsa…
Dışarıdan bakıldığında bir sistemin otomatik mi otonom mu olduğunu anlamada şu bileşenler…
- Sistemin işlemine devam edebilmesi için karar verici bir başka birimle iletişim…
- Çevre koşullarındaki değişikliklere verilen reaksiyonlar ve işleme devam edebilme…
- Üstlenen görevin tamamlanabilmesi, amacın gerçekleştirilebilmesi için karar alma…
Bir sistemin otonomi özelliğinin artması, ona yapay zekâ yakıştırmasının yapılabilmesini…
Yine yapay zekânın robot ve bot kavramları ile olan ilintisinin ve farklarının ortaya…
Bugünkü kullanımıyla ise robot, bir bilgisayar programı veya elektronik devre tarafından…
Önemle vurgulanmalıdır ki, sadece önceden belirlenmiş ve programlanmış şekilde otomatik…
Robot kelimesiyle benzerlik arz eden ve fakat ondan farklı bir kavramı karşılayan…
Özetle ve fikrimize göre yapay zekâ ve robotlar arasındaki ilinti şöyle açıklanabilir:…
