II. YAPAY ZEKÂ MİMARİSİ
Yapay zekâ, tek bir teknoloji değildir. Yapay zekâ, ele aldığı soruna bağlı olarak…
Şekil 2. Yapay zekâ mimarisi Makine Öğrenimi: Genellikle yapay zekâ ile eşanlamlı olarak anılan, verilerden öğrenmek üzere algoritmaları kullanan bir yapay zekâ alanıdır. Söz konusu algoritmalar, açık bir şekilde programlanmaktansa, girdilere dayalı bir model oluşturur ve sonrasında, ortaya çıkan iç görüleri karar almak veya tahminde bulunmak üzere kullanır. Makine öğrenmesi, çeşitli algoritmalar ve yöntemler ile veride bazı kalıpları arar ve bu kalıplara karşılık gelen etiketlere bakarak önce öğrenir, daha sonra öğrendiklerine benzer durumla karşılaştığında deneyimlerinden yararlanarak çıkarım yapabilen sistemler geliştirmeye imkan sağlar.…
Makine öğrenmesi üç farklı yöntemle çalışabilmektedir. Bunlar; denetimli (gözetimli)…
Derin Öğrenme: Makine öğrenmesi kavramını biraz daha ileri götürür. Derin öğrenme, sürekli öğrenme hakkındadır. İnsan beyninin
Şekil 3’de verildiği gibi makine öğrenmesi, yapay zekânın; derin öğrenme de makine…
Şekil 3. Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme…
Yapay Sinir Ağı: Sinir ağları, insan beyninin hem yapısını hem de işlevini taklit etmek için en iyi araçlardandır. İnsan beyninin en temel işlevi olan öğrenme kabiliyetini bilgisayarlar için gerçekleyen sistemler olarak tanımlanabilir.…
Şekil 4. Basit bir sinir ağı yapısı …
Sayfa 9
Şekil 5. Sinir ağı ve katmanların çalışma şekli …
Uzman sistemler: Bir problemi o konuda uzman olan kişilerin çözebildiği gibi çözebilen ve bu bilgiyi belli bir formatta saklayabilen bilgisayar programlarıdır. Bunun için bu sistemler “bilgi tabanlı sistemler” olarak da adlandırılırlar.…
Robotik: Yapay zekâ ile uyumlu robotların tasarlanması, üretilmesi, işletilmesi ve kullanılmasını hedefleyen; makine, elektrik ve bilgisayar mühendisliği gibi birçok disiplini barındıran disiplinler arası bir alandır.Doğal dil işleme (NLP): İnsan dilinin makinelerce işlenmesidir. Metin çevirisi, duygu analizi, konuşma tanıma gibi görevleri vardır. Örnek olarak, bir e-postanın içeriğinin incelenerek gerekli ya da gereksiz içeriğe sahip olma durumunun tespit edilmesidir…
Görüntü tanıma ve işleme: Görüntü tanıma yazılımı, dijital görüntüdeki nesneleri, yerleri, insanları ve metin karakterlerini algılama ve tanımlama yeteneği sağlar. Dijital görüntü işleme;…
Planlama ve Optimizasyon: Belirsizlik ortamlarında ve karmaşık sistemlerde daha etkin planlama ve en iyileme yapabilmek için Bulanık mantık ve Genetik algoritma gibi tekniklerden faydalanılmaktadır. Bulanık mantık, koşulların…
TR
EN
