Aşağıda bir kısmını gördüğünüz bu dokümana sadece Profesyonel +
pakete abone olan üyelerimiz erişebilir.
3.2.2. Makine Öğrenmesi
Yapay zekanın bir alt kümesi olarak makine öğrenmesi, istatistiki ve matematiksel…
Yapay sinir ağlarında veri, ağdaki bağlantıların ağırlıklarında depolanır. Bir ağda…
Donald Hebb 1949 yılında yayınladığı “The Organization of Behavior” isimli kitabında aynı zamanda makine öğrenmesini ele alarak, McCullogh ve Pitts tarafından önerilen bir sinir ağında öğrenmenin nasıl olacağına çözüm getirmiştir. Hebb kuralı adı verilen kuralda temel fikir iki sinir hücresi arasındaki kuvvetin (ağırlığın değeri) aynı anda aktif hale getirilmesi ile sinir bağlantıları güçlenmektedir. Sinir ağlarındaki bağlantılar ne kadar çoksa aralarındaki uyum sağlama ve öğrenmede ilişkisi de o oranda artmaktadır. Hebb, sinir faaliyetlerine örnek olarak bunların hafızadaki basit bir yerde yerleşebileceğini varsaymış ve bu kurama göre sinirlerin birbirlerini ortaklaşa uyardıklarını ve bu uyarım neticesinde aralarındaki sinaptik bağlantı kuvvetinin (ağırlıkların) kendi etkinlikleri çarpımı oranında artacağını ortaya koymuştur.Boden, makine öğrenimi yöntemiyle elde edilen sonuçların ancak; yapay zekanın insanoğlunun…
Makine öğrenmesi hukuk alanında optik karakter tanıma ile öne çıkmaktadır. Makine…
3.2.1. Yapay Sinir Ağları
3.2.3. Derin Öğrenme
EN
TR
LEXI size zaman kazandırır. Sonuç analizi, doküman asistanı ve araştırma modlarıyla LEXPERA içeriğine erişiminizi kolaylaştırır.
