Makine Öğrenmesi…
-
Git
: -
Favorilere ekle veya çıkar
-
ᴀ⇣ Yazı karakterini küçült
Aşağıda bir kısmını gördüğünüz bu dokümana sadece Profesyonel + pakete abone olan üyelerimiz erişebilir.
C. Yöntemler
Yapay zekânın yöntemleri çalışmamızın temel konusunu teşkil etmemekle birlikte, daha…
Makine öğrenmesi, bilgisayarların öğrenmesini sağlamak amacıyla, içerisinde nörobilim…
Makine öğrenmesi alanında birçok teknik (k-en yakın komşu algoritması, basit (naive)…
i. Denetimli öğrenme (supervised learning): Bu tür öğrenmede algoritmaya doğru…
ii. Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning): Denetimli öğrenmeden farklı…
iii. Takviyeli öğrenme (reinforcement learning): Bu tür öğrenme denetimli…
iv. Evrimsel öğrenme (evolutionary learning): Biyolojik evrim bir öğrenme yöntemi olarak görülmektedir. Biyolojik organizmaların hayatta kalma ve üreme şansını artırmak için çevresine adaptasyon özelliği, yani bu uyum özelliği algoritma için uygulanmaktadır(28)…
Makine öğrenmesi günümüzde birçok alanda kullanılmaktadır. Örnek olarak: - Hukuk: DoNotPay gibi hukuki yardım hizmeti sunan yapay zekâ avukatlarda makine öğrenmesi yöntemine başvurulmaktadır(29).…
- Bankacılık: Bankalar kredi başvurularının değerlendirilmesi, yolsuzlukların…
- İletişim: Şebeke optimizasyonu ve hizmet kalitesinin en üst seviyeye çıkarılması…
- Tıp: Tıbbi teşhis konulmasında makine öğrenmesi yöntemiyle çalışan programlardan faydalanılmaktadır(36).…
- Ulaşım: Yol tarifi alma, toplu taşıma kullanımı, trafik durumu hakkında anlık ve tahmin bilgisi alınması, civarda bulunan hizmetlerin bulunması büyük ölçekteki verinin analizini gerektirdiğinden, Mapquest, Google Maps ve Bing Maps gibi programlar makine öğrenmesi yöntemiyle çalışmaktadır(38)…
- Sosyal Medya Platformları: Makine öğrenmesi yöntemiyle, Netflix veya Apple Music platformları, kullanıcıların film veya dizileri izleme, şarkıları dinleme alışkanlıklarına ve bunlara verdikleri puanlara bağlı olarak, kullanıcılarına önerilerde bulunmaktadır(39).…
- Müşteri Hizmetleri(41): Müşteri hizmetleri alanında kullanılan HubSpot(42)…
Derin Öğrenme…
Derin öğrenme, makine öğrenmesinin bir alt dalıdır(47) ve günümüzde yapay zekâ geliştirmedeki en popüler yaklaşım olarak kabul edilmektedir(48).…
Derin öğrenme, verinin katmanlı temsiline dayanan yapay sinir ağlarından oluşmaktadır
Derin öğrenme yönteminin günümüzde oldukça popüler olmasının altında yatan temel…
Derin öğrenme yönteminin kullanıldığı sistemlere birçok örnek verebiliriz:…
- Go oyununda ilk defa profesyonel bir insan oyuncuyu yenen, Google DeepMind tarafından…
- Derin öğrenme, sürücüsüz arabalar, yüz ve ses tanıma, parmak izi okuyucuları, güvenlik…
o Derin öğrenme yöntemi kullanılarak Google tarafından geliştirilen otonom araçlar…
o Apple-Siri ses tanıma yazılımında; Google-Android telefonlardaki ses tanıma yazılımlarında…
o Facebook, fotoğraf ve videolardaki yüz ve nesneleri tanımak için kullandığı yazılımlarda…
o Amerika Birleşik Devletleri başkanlarından Barack H. Obama’nın çok sayıdaki gerçek…
o Hanson Robotics’in en gelişmiş insansı robotu Sophia’da birçok diğer yapay zekâ…
Yukarıdaki açıklamalarımız ışığında, yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme…
Şekil 2: Yapay Zekâ, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Arasındaki İlişkiyi Gösteren Tablo(61)…
