Yazarlar:
Kanan İbrahimli
Aşağıda bir kısmını gördüğünüz bu dokümana sadece Profesyonel +
pakete abone olan üyelerimiz erişebilir.
G.Deepfake Tespit Uygulamaları
Deepfake teknolojisinin büyük zararlara sebebiyet verme tehlikesinin yüksek olduğu…
Deepfake teknolojisi gözle ayırt edilmesi oldukça zor içerikler üretmesiyle birlikte…
• Doku Tabanlı Tespit Yöntemi: Deepfake videolarındaki dokusal özelliklerin analizine dayalı olan bu yöntem ile özellikle yüz kenar özelliklerinden videonun gerçekliğinin tespit amaçlanmıştır. FaceForensics++ yöntemi dudak, göz ve burun gibi yüzün unsurlarına da eğilmekle birlikte denemelerde %90,50 doğruluk oranına ulaşmıştır…
• Doğal Özellik Bozulmaları Tabanlı Tespit Yöntemi: Bu yöntem en temel anlamda biyolojik hareketler ve Deepfake ürünün doğal özelliklerindeki değişiklikleri analiz ederek anomalileri tespit etmektedir…
• Derin Öğrenme Tabanlı Tespit Yöntemi: En etkili yöntem olarak tabir edilen (%99,9 oranla başarı) derin öğrenme tabanlı tespit yönteminde Deepfake teknolojisinin temelini oluşturan veri seti ile eğitilmiş sinir ağlarla mezoskopik özelliklere odaklanılmış yapay zekaya dayalı bir tespit yöntemidir…
Tespit uygulamalarında ilk kontrol edilen hususlar, artefaktlar, parmak izleri, renk…
Deepfake teknolojisinin ana kullanım amacı yüz değiştirme işlemidir. Deepfake teknolojisi…
Microsoft, Amazon ve Meta AI’nın ortak projesi olan “Deepfake Detection Challenge”,…
Uygulamada Deepfake tespit uygulamaları arasında en dikkat çeken teknoloji hız ve…
Genel alamda bakıldığında Deepfake ürünlerinin tespiti için birçok yol mevcuttur.…
F.Deepfake ile İlgili Düzenlemeler
İkinci Bölüm - Deepfake Teknolojisi ve Kişilik Hakları
EN
TR
