Sayfa 97KAYNAKLAR
Adalet Bakanlığı. (2022). Adalet Bakanlığı İstatistikleri. https://adlisicil.adalet.gov.tr/Home/SayfaDetay/adalet-istatistikleri-yayin-arsivi
Adalı, E. (2012). Doğal dil işleme. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 5. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/207209
Akil, C. (2012). Türkiye Barolar Birliği Disiplin Kurulu Kararları Işığında Avukatın Görevini Özenle Yerine Getirme Yükümlülüğü Araştırma. Hacettepe Hukuk Fakültesi Dergisi, 2(1), 11–26.
Akkurt, S. S. (2019). Yapay Zekânın Otonom Davranışlarından Kaynaklanan Hukukî Sorumluluk. Uyuşmazlık Mahkemesi Dergisi, 13, 39–59.
Aletras, N., Tsarapatsanis, D., Preoţiuc-Pietro, D., & Lampos, V. (2016). Predicting judicial decisions of the European court of human rights: A natural language processing perspective. PeerJ Computer Science, 2016(10). https://doi.org/10.7717/peerj-cs.93
Alpaydın, E. (2014). Introduction to Machine Learning (Third). The MIT Press.
Arf, C. (1959). Halk Konferansları. Makineler Düşünebilir Mi ve Nasıl Düşünebilir, 91–103.
Aydemir, M. (2018). Yapay Zekalı Robotların Cezai Sorumluluklarının Araştırılması. Suç ve Ceza Hukuku Dergisi, 4, 1–97.
Aydın, Ö. (2020). Mobbing İçerikli Yargı Kararlarının Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Sınıflandırılması [Yayımlanmış Yüksek Lisans Tezi]. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
Bak, B. (2018). Medeni Hukuk Açısından Yapay Zekânın Hukuki Statüsü ve Yapay Zekâ Kullanımından Doğan Hukuki Sorumluluk. Türkiye Adalet Akademisi Dergisi, 9(35), 211–232. https://www.youtube.com/watch?v=3WhpAKJcggl
Balaban, M. E., & Kartal, E. (2015). Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili Uygulamaları (1st ed.). Çağlayan Kitabevi.
Baştanlar, Y., & Özuysal, M. (2014). Introduction to machine learning. In M. Yousef & J. Allmer (Eds.), miRNomics: MicroRNA biology and computational analysis (Vol. 1107, pp. 105–128). Springer Science+Business Media. https://doi.org/10.1007/978-1-62703-748-8_7
Sayfa 98
Bayındır, A. S. (2022). Yapay Zekâ Teknolojilerinin Ortaya Koyduğu Buluşların Patentlenebilirliği [Yayımlanmış Yüksek Lisans Tezi]. İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi Ekonomi ve Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Bayram Arlı, N. (2021). Çıkarımsal İstatistik (1st ed.). Ezgi Kitabevi.
Bayram Arlı, N., Gürsakal, S., & Önay Koçoğlu, F. (2022). Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmalarına Giriş. In N. Bayram Arlı, S. Gürsakal, & M. Engin (Eds.), Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları R ve Python Uygulamaları (1st ed., pp. 1–8). Nobel. www.nobelkitap.com
Bertalan, V. G., & Ruiz, E. E. S. (2020). Predicting Judicial Outcomes in the Brazilian Legal System Using Textual Features. International Conference on the Computational Processing of Portuguese, DHandNLP@PROPOR 2020, 22–32.
Bozkurt Yüksel, A. E. (2016). ROBOT HUKUKU Robot Law. Türkiye Adalet Akademisi Dergisi, 7(29), 85–113.
Buocz, T. J. (2018). Artificial Intelligence in Court Legitimacy Problems of AI Assistance in the Judiciary. Retskraft–Copenhagen Journal of Legal Studies, 2(1), 41–59. www.nytimes.com/2011/03/05/science/05legal.html
Çamkerten, A. S. (2023). Hukuk Analitiği. Necmettin Erbakan Universitesi Hukuk Fakultesi Dergisi, Necmettin Erbakan University. https://doi.org/10.51120/NEUHFD.2023.79
Chalkidis, I., Androutsopoulos, I., & Aletras, N. (2019). Neural Legal Judgment Prediction in English. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 4317–4323. https://doi.org/10.18653/v1/P19-1424
Chalkidis, I., Fergadiotis, M., Malakasiotis, P., Aletras, N., & Androutsopoulos, I. (2020). LEGAL-BERT: “preparing the muppets for court. 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Fndings, 2898–2904.
Chowdhary, K. R. (2020). Natural Language Processing. In Fundamentals of Artificial Intelligence (1st ed., pp. 603–649). Springer. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-81-322-3972-7_19
Condevaux, C. (2020). Neural Legal Outcome Prediction with Partial Least Squares Compression. Stats, 3(3), 396–411. https://doi.org/10.3390/stats3030025
Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi Başkanlığı, & Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı. (2021). Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi (UYZS) 2021-2025. https://cbddo.gov.tr/UYZS
Sayfa 99
Curran, N. M., Sun, J., & Hong, J.-W. (2020). Anthropomorphizing AlphaGo: a content analysis of the framing of Google DeepMind’s AlphaGo in the Chinese and American press. AI & SOCIETY, 35(3), 727–735. https://doi.org/10.1007/s00146-019-00908-9
Dale, R. (2019). Law and Word Order: NLP in Legal Tech. Natural Language Engineering, 25(1), 211–217. https://doi.org/10.1017/S1351324918 000475
EN
TR
